钱建生教授根据国家能源局《智能化煤矿建设指南》、《煤炭工业智能化矿井设计规范（GB／T 51272-2018）》、《安全高效现代化矿井技术规范（MT／T 1167-2019）》、《智能化煤矿(井工)分类、分级技术条件与评价(T／CCS001—2020)》、《智能化采煤工作面分类、分级技术条件与评价指标体系(T／CCS 002—2020)》《煤矿井下人员定位系统通用技术条件》、《5G+煤矿智能化白皮书》等技术规范和要求，结合智能煤矿建设现状和现代通信技术，综合阐述了煤矿AI人工智能背景、技术架构、主要功能以及主要设备，通过矿山智脑AI人工智能服务平台“皮带隐患、异物识别及智能调速，提升机首尾绳视频在线检测，煤矿井下智能交通控制，综采工作面智能监控，电子围栏、危险区域警戒，矿山电子封条“等应用场景分析，为智能煤矿建设拟定良好解决方案。